Objectifs de recherche scientifique et de développement technologique 

Pour améliorer son savoir-faire, placer les futurs ingénieurs et mieux pénétrer le monde de l'industrie, le LRI a développé une coopération tripartite avec des universités étrangères, les grandes entreprises régionales, notamment dans les domaines de la sidérurgie, la pétrochimie et les transports, donnant au LRI une expérience de terrain dans la coopération université/industrie. 

Parmi ses activités de recherche, Le laboratoire LRI, avec sa composante humaine et ses équipements est à même de réaliser des recherches et études dans les domaines du génie cognitif, de la reconnaissance des formes, de l'apprentissage et des nouvelles technologies informatiques. Sept équipes regroupant 32 chercheurs aux compétences spécifiques mais complémentaires, couvrent les domaines relevant de la Recherche scientifique et du développement technologique. Nous pouvons identifier sept grands thèmes de recherche  couvrant les domaines relevant du développement technologique et Recherche scientifique: 

1°) Systèmes à base de connaissances multimédias distribués et technologies du Web: Dans cet axe, nous traitons du problème de la gestion des connaissances (Knowledge management) et ses enjeux stratégiques, la formalisation de l’expérience vécue par les experts du domaine et l’acquisition des connaissances (connaissances pragmatiques du dépannage industriel, connaissances causales ainsi que les connaissances structurelles), l’extraction de connaissances livresques (data-mining) et la construction d’ontologie du domaine. Il est à souligner que les travaux de l’équipe répondent à des besoins exprimés par la divison production (Sonatrach) de Hassi-Messaoud, et que cette problématique tend à s’étendre aux structures exploitant les turbines à gaz.  

2°) Système OCR pour la reconnaissance de caractères arabes manuscrits appliqués au tri postal et à la lecture de chèques: Dans la reconnaissance de l’écriture, la reconnaissance humaine est effectuée par un processus des plus complexe. En effet, le cerveau utilise plusieurs processus simultanés pour reconnaître un mot, comprendre une phrase, assimiler un texte... Par conséquent, il semble important de chercher à concevoir des architectures bien plus complexes que celles limitées aux réseaux neuronaux ou aux modèles de marcov cachés. L’équipe «RADAR» (Reconnaissance et Analyse du Document Arabe), développe actuellement des architectures multiclassifieurs qui semblent donner des résultats appréciables. Pour valider le travail, une opération unique de construction d’une base de données d’images est en cours avec la coopération d’une importante société européenne.

3°) Traitement Automatique du Langage Naturel "TALN": Dans un premier temps, l’équipe du GRIA (Université de Annaba) a accentué la réflexion sur le mode de représentation des connaissances linguistiques en proposant une représentation interne universelle d’une phrase en langage naturel pour cerner le sens véhiculé, ce qui a éclairé sur les nouvelles perspectives à développer pour la problématique sur la traduction automatique des langues naturelles. L’apport de l’approche neuronale nous permet de lever certaines ambiguïtés telles que l’ambiguïté lexicale, anaphorique ou structurelle et assurer en même temps un apprentissage supervisé ou non supervisé d’une grammaire d’une langue naturelle donnée et notamment la langue arabe.   

4°) Enseignement/Formation Assistée par Ordinateur et télé-enseignement: Le téléenseignement se développe en particulier dans les pays en développement comme une solution à la crise de l’éducation vue les exigences en matière de formation qui sont de plus en plus nombreuses. L’évolution permanente des nouvelles technologies de l’information et de communication influence et modifie les habitudes et méthodes d’enseignement. Les systèmes basés sur le modèle Clients/Serveur classique sont délaissés au profit du Web. Ce dernier offre à ses utilisateurs par le biais d'internet des possibilités d’accès aux nombreuses sources d'informations à travers le monde. C’est ainsi que le Web peut être utilisé par un enseignant distant pour construire une page incluant des enseignements, des exercices….
Ce que l’on propose est d’intégrer l’architecture de l’hypermédia éducatif à ce moyen de communication pour constituer un environnement d’apprentissage à distance certain pour les des apprenants.

5°) Traitement d’image médical et traitement du signal: En traitement d’images, à savoir d’images médicales, radar,.. ces derniers donnent d’importantes informations contextuelles utiles pour la détection et la classification d’entités (cellules cancéreuses, champs agricoles, zones industrielles,…). Les méthodes concernant l’extraction des informations, diffèrent d’une image à une autre spécialement si ces traitements sont non supervisés où les informations sont non connues à priori. L’analyse de l’image portera essentiellement sur la texture, la forme, la taille, surface, et les contours des éléments à analyser. En traitement de signal il s’agit entre autre de rechercher différents points et zones critiques qui serviront à l’analyse et l’interprétation diagnostic de ce signal (signal électrocardiographique,…). En reconnaissance de la parole le traitement consiste en l’étude de nombres de paradigmes et modes de raisonnements et la possibilité de leurs utilisations individuelles ainsi que de leur coopération. L’étude devrait aboutir à la sélection des paradigmes dont l’apport est perceptible dans cette entreprise.  

6°) Evolution des processus logiciels: Un façon d'améliorer les coûts élevés et les retards des projets logiciels, et de modéliser, capter, interpréter et contrôler le processus de fabrication de logiciels. On distingue deux axes de recherches. Le premier concerne l'étude des méthodes et des outils pour la création et l'évolution des processus logiciels. Il offre un cadre de travail et suppose que le processus de fabrication ne peut être créé et modifié que dans ce cadre. Le deuxième axe suppose qu'on a déjà un processus logiciel et on s'intéresse à son amélioration, à son diagnostic ou à son adaptation . Notre étude est une contribution au deuxième axe de recherche sur l'évolution des processus logiciel. Elle concerne l'application des résultats obtenus par l'étude du processus de maintenance de logiciel aux problèmes de modélisation, de compréhension et d'évolution des processus logiciels. 

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